大数据仓库解决方案

大数据仓库解决方案
互联互通为您提供包括从数据采集、数据存储、数据加工、数据管理、数据运维调度等完整的数仓解决方案。

核心服务优势
大数据计算
强大的数据整合能力
不管是存量的历史数据，还是不同应用系统的数据，都可以通过数据采集工具统一采集到互联互通大数据平台中。整合不同系统数据分析需求。

推荐引擎
多样的计算引擎
互联互通大数据平台的分布式计算服务提供多样的数据计算引擎，SQL、MR、图计算、MPI等，满足针对不同数据类型、进行不同类型加工的需求。

表格存储OTS
全链路的数据生产保障
互联互通云大数据平台的数据开发套件上，您可以进行全链路的数据加工过程。数据工程师能够随时掌控数据生产过程，保证数据的稳定产出。

云监控
周密的数据安全掌控
互联互通云大数据平台提供周密的安全管控，多层次的存储和访问安全机制，保护您的数据不丢失、不泄露、不被窃取。

热门应用场景
数据采集
视频网站
数据采集是数据仓库建设中最基础的工作，负责将散落在各个数据孤岛的数据整合到统一数据仓库平台中。数据采集不只需要能够从多种不同类型的数据系统采集数据，还要考虑数据采集的效率，通过全量和增量采集相结合的手段完成采集工作。在采集的过程中，还不能对在线系统产生影响。

数据生产链路监控
电商网站
就像工业流水线一样，数据仓库的数据加工过程是一个数据生产的有向无环图。如何让数据有序的按照数据模型设计的逻辑一步一步被加工出来，保障数据上下游依赖的正确性，在发现问题时能够提醒开发人员及时处理，是一个艰苦而细致的工作，也是数据仓库建设过程中最主要的工作。

数据质量管理
移动媒体
数据质量是数据仓库的生命线，是数据仓库建设中的重中之重。在数据生产的整个链条中，需要能够根据数据特征制定不同的数据质量监控规则，随时监控数据的产出质量，并制定出相应的控制手段，保障不让有质量问题的数据影响业务的决策。

需求痛点:
负责将散落在各个数据孤岛的数据整合到统一数据仓库平台难度大。
数据生产链路需要花大量的精力实时监控，保障数据上下游依赖的正确性。
数据库质量筛选难度大，漏选多。数据不够精准。

解决方案：
通过稳定高效、弹性伸缩的大数据集成服务，将分散在不同物理环境下 的数据统一采集到大数据计算服务中。可以实时、增量或全量的方式进行数据同步。
在大数据计算服务中，存储采集到的业务数据，利用服务提供的多种经典分布式计算模型，按照数据仓库设计的数据模型，对数据进行实际加工计算。